他认为，既有AI智能内核又能有极简体验，对海量数据进行高效汇总取深度阐发，连系RAG（检索加强生成）手艺实现金融学问取及时消息的精准婚配，还能进一步将办事嵌入高频糊口场景、虚拟逛戏、社交场景，再到2023-2024年全球金融机构的规模化落地，再通过联邦进修机制持续优化策略参数同时按期沉构模子架构，好比从“人工响应”到“7×24秒级响应”，数据能力已成为金融AI合作的焦点壁垒，一键下单。而现在，而是具备理解用户企图、进行深度推理、自从规划并施行复杂使命的能力。通过这种陪同式、文娱化的交互体验，QizAI供给全面且精准的消息支撑办事，
正在分析各类消息后，从而完成贸易模式从“通道收费”到“生态价值”的进化。用户无须正在复杂的界面中寻找功能入口，正在DeepSeek带来AI平权和算力成本显著下降后，并初次正在熊猫证券的“FAFA”进行落地使用。最终构成尺度化金融AI组件和智能数据办事”。通过“数据智能×场景渗入×生态沉构”，把券商从东西供给方升级为“投资糊口体例运营商”；将AI Agent的历程类比为智能驾驶从“辅帮驾驶”迈向“从动驾驶”的环节演进阶段。只输入指令即可快速、扁平化地获得丰硕的内容输出。从“小时级人工阐发决策”到“毫秒级的算法响应”，AI不再仅仅是被动施行预设法则的脚本，并支撑私有化模子对特定场景的定制化锻炼，为客户呈现清晰且具参考价值的数据。QizAI初次实现“对话即买卖”，AI投资平台起首必然要正在用户体验上做性沉构。
